IA touristiques : Peut-on leur faire
confiance ?

IA touristiques :
Peut-on leur faire
confiance ?

Ce que vous allez trouver dans ce LIVRE BLANC

Pourquoi les IA touristiques manquent de fiabilité aujourd’hui

Les erreurs courantes des systèmes actuels à éviter absolument

Cas concrets et retours terrain

Les interviews de chercheurs en IA et ingénierie cognitive pour mieux comprendre les enjeux

Une grille d’analyse claire pour évaluer la qualité d’une IA touristique

Les ingrédients d’une IA touristique de confiance

Des pistes concrètes pour choisir votre approche face à l’IA

À qui s'adresse ce guide

Offices de tourisme, DMO, collectivités

Startups et acteurs de la traveltech

Professionnels de la donnée et de l’IA

Chercheurs et enseignants

Qui sommes-nous ?

Region Lovers, pionniers de la data touristique augmentée

Nous sommes une entreprise française indépendante fondée par des passionnés de voyage et de données. Depuis plus de 10 ans, nous collectons, structurons et diffusons une information touristique de qualité, enrichie par le terrain et la technologie.

Notre conviction

L’IA n’a de valeur que si elle est fiable, utile et compréhensible

Les IA touristiques prolifèrent, mais leur utilité reste limitée si la confiance n’est pas au rendez-vous. Chez Region Lovers, nous pensons que l’IA doit être construite sur des fondations solides :
• Une donnée vérifiée et transparente
• Un raisonnement intelligible
• Une expérience utilisateur rassurante

Ce que nous faisons

Une “raffinerie de data” au service du voyageur et des territoires

Notre mission : transformer la donnée touristique brute en produits concrets et fiables. Nous concevons :
• des API connectées à des bases de données vivantes
• des assistants conversationnels (Genie, Advisor) pour guider les visiteurs
• des outils pour automatiser la mise à jour des sites et contenus
• des tableaux de bord pour piloter l’impact touristique

À qui s’adresse notre approche ?

Une IA touristique de confiance, pour tous les acteurs du secteur

Nous accompagnons :

• Offices de tourisme, DMO, collectivités
• Startups et entreprises de la traveltech
• Chercheurs et enseignants
• Professionnels de la donnée et de l’IA

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